Многомодальная оценка биологического старения на основе клинических, метаболических, теломерных и эпигенетических данных.
Мы объединяем клинические, метаболические, теломерные и эпигенетические данные, чтобы глубже понимать биологию старения и различия между людьми.
Лучшие данные.
Лучшие модели.
Здоровое завтра.
Небольшой воспроизводимый фенотипический сигнал; результат сопровождается неопределённостью.
Прозрачный расчёт ELOVL2/ELOVL2/FHL2. Не выдаётся за независимую ML-модель.
Пол, возраст, антропометрия, лабораторные экстремумы и rTL.
Расчёт выполняется локально в браузере на той же формуле и коэффициентах, что и экспортированные модели.
Возраст и пол из формы ввода
Воспроизводимый детерминированный расчёт; не независимый molecular target.
Средний percentile BMI, талии, HbA1c, TG/HDL, коэффициента атерогенности и обратного HDL. Не валидирован как клинический score.
Описательное количество отмеченных состояний: CVD, DM, АГ, дислипидемия, депрессия.
Показано влияние на прогноз модели относительно средней стандартизованной точки. Это не причинный эффект.
Введите доступные данные. Пропуски допустимы: финальный Ridge pipeline использует сохранённые медианы и missing-indicators.
Интерактивная работа с агрегированными данными. В браузер не загружаются идентификаторы участников.
Различия между центрами могут отражать географию, состав выборки или batch-effect. Центр не используется как предиктор rTL-модели.
Каждый расчёт имеет версию, назначение, источник и ограничения.
TEL-RIDGE-2026.09-v1Модель оценивает ожидаемый rTL по фенотипическим данным. Индивидуальная точность ограничена; прогноз всегда показывается вместе с неопределённостью.
TEL-EXTREME-2026.09-v1Используется для исследовательской стратификации, не как самостоятельный диагностический классификатор.
CORE-FORMULA-2026.09-v1Показатель не обучается повторно как ML target, потому что сам детерминирован исходными клиническими переменными.
| ID | Статус | Назначение | Данные | Валидация | Выход |
|---|---|---|---|---|---|
| TEL-RIDGE-2026.09-v1 | Research | Expected rTL | Phenotype + labs | GroupKFold | rTL + uncertainty |
| TEL-EXTREME-2026.09-v1 | Experimental | Extreme strata | Phenotype + labs | GroupKFold | Probability |
| CORE-FORMULA-2026.09-v1 | Formula | CoreClock | Deterministic inputs | Exact reconstruction | Score + components |
Результаты не скрываются за одним числом: показаны ошибки, folds, ROC, baseline и centre effect.
Шкала визуальная и предназначена для сравнения трёх значений R², а не для интерпретации абсолютной величины.
Контроль структуры, кодировок, лабораторных экстремумов и целевых переменных до расчёта моделей.
Флаг означает необходимость проверки исходной записи, а не автоматическое удаление участника.
Когортный раздел портала использует только агрегаты. Исходные идентификаторы не входят в клиентский пакет.
От исходной записи до конечного результата — с явным описанием каждой трансформации.
ELOVL2₁ = σ(−2.25234567 + 0.06383405×Age − 0.20×T1)ELOVL2₂ = σ(−2.64705074 + 0.07092672×Age − 0.15×T1)FHL2 = σ(−2.11893206 + 0.04964871×Age + 0.40×AH + 0.15641190×AC + 0.30×CVD − 0.20×T1)CoreClock = mean(ELOVL2₁, ELOVL2₂, FHL2)T1: 1=current smoker, 2=not current smoker. σ — logistic sigmoid.
Документация, model cards и заготовки для научной презентации без вымышленных публикаций.
Назначение, алгоритм, валидация и ограничения моделей.
СкачатьМашиночитаемый JSON для воспроизводимости и интеграции.
СкачатьСписок входных признаков финальной rTL-модели и медианы импутации.
СкачатьРаздел предусмотрен для будущей статьи: методы, figures, supplementary model card.
In preparation